對灰霾的成因分析和預(yù)報預(yù)警，是一個極其復(fù)雜的過程，需要大氣化學(xué)、大氣物理、氣候氣象等多個學(xué)科的交叉合作，這大大增加了灰霾問題研究的復(fù)雜性和治理的艱巨性。灰霾頻繁發(fā)生，其中有氣象的外因，但是我們更加看重大氣復(fù)合污染的內(nèi)因。在大氣復(fù)合污染條件下，大氣氧化性的增強、氣態(tài)污染物向顆粒態(tài)污染物的轉(zhuǎn)化加快，這才是造成灰霾頻繁出現(xiàn)的原因。

 

　　在大氣污染防治背景下，對排污企業(yè)的監(jiān)管要求日益嚴格，絕大部分中小型排污企業(yè)不具備上在線監(jiān)測設(shè)備的條件，存在偷生產(chǎn)的隱患，現(xiàn)有污染源自動監(jiān)控為主的末端監(jiān)控模式已無法滿足新常態(tài)下的企業(yè)監(jiān)管需求。在錯峰生產(chǎn)、重污染天氣應(yīng)急管控策略中，重點工業(yè)企業(yè)需要在特定時間內(nèi)停產(chǎn)、限產(chǎn)，以緩解大氣污染物集中排放對環(huán)境空氣的影響，生態(tài)環(huán)境監(jiān)管部門需要加強對限產(chǎn)、停產(chǎn)企業(yè)的監(jiān)督檢查，落實企業(yè)停產(chǎn)、限產(chǎn)的執(zhí)行情況，保證生態(tài)環(huán)境監(jiān)管任務(wù)的完成。

 

　　分表計電監(jiān)控系統(tǒng)與常規(guī)人工監(jiān)測相比，可準確、實時反映污染源的排污狀況，可大密度、全天候地監(jiān)測污染物排放。同時，自動監(jiān)控數(shù)據(jù)量是人工監(jiān)測的幾十倍甚至幾百倍，僅一家排污單位每天的在線監(jiān)控數(shù)據(jù)就有一千條以上，依托人工進行實時查看和分析，費時費力，易錯看漏看。因此，如何從海量的自動監(jiān)控數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)更有用信息，為環(huán)境管理服務(wù)，是自動監(jiān)控數(shù)據(jù)應(yīng)用于環(huán)境管理亟須解決的問題。

 

　　分表計電監(jiān)控系統(tǒng)在建設(shè)、管理、運維、技術(shù)支撐等環(huán)節(jié)相當復(fù)雜，特別是污染源自動監(jiān)控現(xiàn)場情況的復(fù)雜性，例如污水理化性質(zhì)多變，設(shè)備的電磁干擾、意外斷電、雷擊等情況，導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，影響對整體數(shù)據(jù)的準確性判斷。分表計電監(jiān)控系統(tǒng)與人工檢測相比較，取樣時間、分析方法等方面的差異導(dǎo)致數(shù)據(jù)會有所差別，分表計電環(huán)保用電監(jiān)控系統(tǒng)可以全面掌握涉氣工業(yè)污染源生產(chǎn)設(shè)施及污染防治設(shè)施使用情況，通過電力監(jiān)控查找污染防治設(shè)施不正常運行等違法行為，開展靶向性執(zhí)法。

 

　　樂鳥分表計電成功實現(xiàn)從“末端監(jiān)控”向“全過程監(jiān)控”轉(zhuǎn)化，從而全面掌握污染物排放當量、設(shè)施運行狀態(tài)、污染物排放監(jiān)控數(shù)據(jù)的真實性，提高工業(yè)企業(yè)污染源監(jiān)控目標而研發(fā)的環(huán)保設(shè)備用電監(jiān)控系統(tǒng)，對掌握生產(chǎn)設(shè)施和治理設(shè)施的運行情況、污染治理及排放情況、污染源停限產(chǎn)及錯峰生產(chǎn)情況等信息具有很大幫助。