智能預警監(jiān)測主機
針對城市住戶、城鄉(xiāng)結合部自建住房內，部分車主將電動車或電池攜帶入戶充電情況，可通過增加智能預警監(jiān)測主機，利用電指紋識別技術，對用戶的用電線路進行監(jiān)測，準確識別電動車充電行為，同時也可對線路的剩余電流、電流、電壓、溫度、故障電弧進行監(jiān)測，避免電動車入戶充電產生的隱患問題。
電動車充電報警系統(tǒng)優(yōu)勢
電動車充電識別：通過電流指紋識別技術，系統(tǒng)能夠準確識別電動車的充電行為。一旦發(fā)現(xiàn)有電動車在室內充電，系統(tǒng)會立即發(fā)出警報，并將信息通知相關人員進行處理。
用電安全檢測：系統(tǒng)能夠實時監(jiān)測家庭用電情況，包括電流、電壓、溫度等參數(shù)。
自動隱患報警：多種報警方式，包括語音電話、短信、手機應用程序推送等，極大提高對用電安全的管理效率和響應速度。
系統(tǒng)聯(lián)動保障：該系統(tǒng)還可以與其他安全措施進行聯(lián)動，如智能斷路器和滅弧式短路保護器等，全面提升社區(qū)用電安全水平。
數(shù)據(jù)記錄分析：系統(tǒng)能夠記錄家庭的用電數(shù)據(jù)，包括用電量、電流電壓波動等信息。
用戶管理維護：通過智慧用電管理平臺，方便管理人員進行遠程監(jiān)控和操作，降低了管理和維護成本。
電動車充電報警流程
一、波形數(shù)據(jù)比對：
·系統(tǒng)將實時采集的波形數(shù)據(jù)與預存的標準波形數(shù)據(jù)進行比對。
·利用AI算法（如機器學習、深度學習等）計算波形之間的相似度。
二、相似度閾值設置：
·用戶可以在系統(tǒng)中設置波形相似度的閾值，以控制預警的靈敏度和準確性。
三、預警機制：
·當波形相似度達到或超過設定的閾值時，系統(tǒng)將觸發(fā)預警機制。
·預警信息將通過多種渠道（如APP、微信、短信、電話等）發(fā)送給用戶或相關人員。
電流指紋
電流指紋識別技術，通過對電流特征進行提取，針對電流頻譜、波形等80多個特征進行采集分析，結合深度學習識別用電器狀態(tài)，精準識別用電設備類型，可以判斷出接入該條線路的用電設備有哪些（如電動車充電），以及用電設備的工作狀態(tài)。對于所控范圍內場景進行用電習慣學習，數(shù)據(jù)匯總、分析，實現(xiàn)對照明、中央空調、插座等用電設備設施數(shù)據(jù)驅動控制，有效降低用能成本，提升管理效率。
電動車充電器插入、拔出云平臺預警
產品特點
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實時檢測
主回路三相交流電及32路分回路用電參數(shù)檢測
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數(shù)據(jù)采集
頻率、功率、電能計量、最大需量、諧波分析等數(shù)據(jù)采集
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隱患預警
過壓、欠壓、缺相、電流/電壓不平衡報警功能
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本地報警
本地聲光報警及顯示，支持現(xiàn)場消音，設備自檢功能
產品參數(shù)
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額定電壓
AC 220V
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額定電流
AC 63A~2000A
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電壓檢測
0-400V
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電流檢測
0~2000A
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剩余電流
0~1000mA
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溫度檢測
0℃-140℃
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報警時間
<1s、1S~60S 連續(xù)可調
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測量精度
±0.5%
